SAHA NOTLARISÜRÜM 1 — GÜNCEL KAYIT3 TEMMUZ 2026
/|//

mstfcen.com

PROFİLPROJELERSAHA NOTLARITEKNİK KÖKLEREĞİTİMSERTİFİKALARİLETİŞİM

YAPAY ZEKÂ MÜHENDİSLİĞİ.
YEREL ÇALIŞAN SİSTEMLER.
GERÇEK DÜNYA İÇİN.

Kendi makinesinde çalışan, kendi verisini işleyen ve gerektiğinde denetlenebilen yapay zekâ ajanları ve yazılım sistemleri.

“çevrimdışı çalışmıyorsa, senin değildir”

§ 01 — Yazar

Profil

bunu kim yazıyor?

Mustafa Eren Cen, yapay zekâ mühendisi. Yerel çalışan, denetlenebilir ve gerçek kullanım koşullarına yaklaşan yapay zekâ sistemleri geliştiriyor. Çalışma alanı, makine öğrenmesiyle yazılım geliştirmenin kesiştiği yer: bir modelin laboratuvardan çıkıp gerçek bir cihazda, gerçek bir kullanıcı için çalışır hale gelmesi.

Bu site de aynı ilkeyle tutulur: yaşayan bir kayıt olarak. Notlar tarihlenir, yerinde güncellenir, gerektiğinde yeniden yazılır. Hiçbir şey kesin değildir — her şey sürümlenir.

Kısaca

  • Ankara, Türkiye merkezli
  • Odak: yerel çalışan yapay zekâ sistemleri, uygulamalı ML
  • Yığın: Python · TypeScript · PyTorch · OpenCV
  • Şu an: Zaku ve kişisel ajan altyapısı üzerinde çalışıyor

§ 02 — Çalışmalar

Projeler

yedi örnek, kurutulmuş

Her biri gerçek bir problemden başladı, çalışan bir sistemle bitti. Bazıları hâlâ geliştiriliyor, bazıları arşivde — hiçbiri yalnızca demo olarak kalmadı.

  1. 01

    Zaku

    ← deneme alanı

    yerel-öncelikli ajan

    Yerel modeller, yerel bellek ve dosya sistemi merkezli bir kişisel asistan denemesi. Bulut bağımlılığı olmadan çalışan, yaptığı işi kayda geçiren ve zamanla genişleyebilen bir ajan altyapısı kurmayı hedefliyor.

  2. 02

    Facial Emotion Recognition

    bilgisayarlı görü · duygu sınıflandırması

    Yüz tespiti ve duygu sınıflandırmasını tek bir hatta birleştiren bir deney: ResNet, ViT ve YOLOv8'in aynı görevdeki performansını karşılaştırmak. Amaç en yüksek doğruluk değil, hangi yaklaşımın nerede kırıldığını görmek.

  3. 03

    Touchless Media Controller

    bilgisayarlı görü · İnsan-bilgisayar etkileşimi

    Sıradan bir web kamerasıyla el hareketiyle medya kontrolü. Gerçek zamanlı işaret noktası takibiyle oynat, duraklat, ileri sar ve ses komutlarına dönüşür — giyilebilir cihaz yok, bulut yok.

  4. 04

    Crowd Emotion Recognition

    bilgisayarlı görü

    Bir kalabalığın duygusal eğilimini videodan tahmin etmek. Yüz başına duygu durumu sahne düzeyinde sinyale dönüşüyor — asıl mesele, bunu sorumlu şekilde yapmanın sınırlarını görmek.

  5. 05

    Turkish Thesis Document Classification

    NLP · Türkçe

    Türkçe tezleri başlık ve özetten yola çıkarak disipline göre sınıflandırma. Transformer tabanlı bir işlem hattını morfolojik açıdan zengin, düşük kaynaklı bir dil için çalıştırma denemesi.

  6. 06

    Endangered Species Classification

    ← gerçek anlamda kökler

    uygulamalı ML · doğa koruma

    Nesli tehlikedeki türleri izlemek için görüntü sınıflandırma. Küçük ve dengesiz veri kümeleri, yoğun veri artırma, kamera tuzağının yanında çalışabilecek kadar hafif modeller.

  7. 07

    Crypto HFT Simulator

    sistemler · piyasalar

    Kripto emir defterleri için yüksek frekanslı işlem simülatörü. Borsa gecikme modelleri, emir eşleştirme, yeniden oynatılan piyasa verisine karşı strateji testleri.

§ 03 — Günlük

Saha Notları

tarihli, yerinde güncellenir

Üzerinde çalıştığım sistemlerden çıkan kısa notlar: gözlemler, başarısız denemeler, model davranışları. Kesin sonuç değil, o anki kayıt.

2026 · 2. Çeyrek

Yerel ajanlarda bellek ve unutma

Kalıcı bellek kolay; güvenilir bellek zor. Zaku'da bunu bir defter gibi kurdum: sayfalar koparılabilir, ne unutulduğu görülebilir.

2026 · 1. Çeyrek

Ağ yokken gerçek gecikme

2 saniyelik yerel bir yanıt, bağlantı kesildiği anda 400 ms'lik bulut yanıtını geçer. Gerçek gecikme metriği, kötü koşullarda ölçülen budur.

2025 · 4. Çeyrek

Model çalıştırmak, sistem yaşatmak değildir

Bir modeli çalışır hale getirmek bir akşam sürer. Onu ay boyunca ayakta, güncellenebilir ve hatasız tutmak ayrı bir mühendislik problemi.

§ 04 — Toprağın altı

Teknik Kökler

işi besleyen şey

Diller
Python · TypeScript · SQL · C/C++ (akademik)
ML / Yapay Zeka
PyTorch · Transformers · OpenCV · yerel LLM çalışma zamanları (llama.cpp, Ollama)
Sistemler & Web
Next.js · Node.js · FastAPI · SQLite-öncelikli veri modelleri
Pratikler
yerel-öncelikli tasarım · değerlendirme altyapıları · tekrarlanabilir deneyler · düz metin her şey

§ 05 — Resmi eğitim

Eğitim

arka plan, sonuç değil

Yapay Zeka Mühendisliği, Lisans

2019 — 2026

Hacettepe Üniversitesi · Ankara, Türkiye

Makine öğrenmesi, bilgisayarlı görü ve uygulamalı yapay zekâ ekseninde proje tabanlı eğitim.

Lise

2015 — 2019

Bornova Anadolu Lisesi · İzmir, Türkiye

§ 06 — Pasaporttaki damgalar

Sertifikalar

asıl kanıt: Projeler

  • Otonom Yapay Zeka Sistemleri: Mimari, Öğrenme ve Karar MekanizmalarıT.C. Cumhurbaşkanlığı Siber Güvenlik Başkanlığı
  • İnsansız Hava Araçları: Teknoloji, Pazar ve GelecekSTM
  • Yapay Zeka GüvenliğiTürk Telekom
  • Yapay Zeka Etiği ve Toplumsal EtkilerTürk Telekom
  • Aselsan'da Çevik DünyaASELSAN

§ 07 — Yazışma

İletişim

mektuplar memnuniyetle karşılanır

İşbirliği, proje fikri ya da teknik bir soru için en hızlı yol e-posta. Diğer kanallar için aşağıdaki bağlantılar geçerli — hepsinde aynı kullanıcı adı.

  • E-posta
  • GitHub
  • LinkedIn

— mevcut revizyonun sonu —

not al: